sqlalchemy - 使用 .csv 文件加入 MySQL 表答案

【问题标题】：sqlalchemy - join MySQL table with .csv filesqlalchemy - 使用 .csv 文件加入 MySQL 表
【发布时间】：2016-03-14 15:33:13
【问题描述】：

我正在构建一个 Flask 应用程序，并使用 sqlalchemy 访问 MySQL 数据库。该数据库包含所有用户登录。数据库如下：

LoginID (the primary key) | Username | JoinTime | LeaveTime

请记住，用户名可以在多行中找到（用户在不同时间或日期的不同登录）。

我需要生成有关登录位置的一些统计信息，但位置数据仅在 Users.csv 文件中可用，该文件包含两列：username 和 location 用于每个用户。

我想根据用户名在我的数据库表和 Users.csv 文件之间建立连接。

我有一个 sqlalchemy 查询，它返回在两个给定日期之间登录的用户：

logins = db_session.query(Logins.Username). \
    filter(Logins.JoinTime >= session['start_date']). \
    filter(Logins.LeaveTime <= session['end_date']). \
    all()

是否可以修改上述查询并将数据库表与 Users.csv 文件连接起来？我想要返回用户登录列表及其位置。

【问题讨论】：

标签： python mysql database csv sqlalchemy

【解决方案1】：

一种方法是使用numpy 库的genfromtxt 方法将csv 文件的内容加载为list。

from numpy import genfromtxt

def fetch_data(file_name):
    data = genfromtxt(file_name, delimiter=',', skiprows=1, converters={0: lambda s: str(s)})
    return data.tolist()

现在，您可以将 list 直接用于 SQL 查询，也可以将 list 持久化到 MySQL 数据库中的单独表中，然后使用传统的 JOIN 子句。

【讨论】：

我的问题不是关于将 csv 转换为列表（或可能是更好选择的字典）。我的问题是在这种情况下 sqlalchemy 查询的外观如何。我找不到任何带有列表的join 示例。
通常你会得到一些工具来帮助你直接在 csv 文件中查询数据，就像在 SQL 中一样。然而，很少有库可以为您提供直接从 python 中的 csv 文件查询数据的库。其中之一是this