使用 Python 将日志文件转换为 csv 文件答案

【问题标题】：Converting a log file into a csv file using Python使用 Python 将日志文件转换为 csv 文件
【发布时间】：2016-06-20 14:54:08
【问题描述】：

我在工作中遇到以下问题 - 我需要记录一个日志文件，其中的项目安排如下：

A1
B1
C1
A2
B2
C2
.
.
.
An
Bn
Cn

我需要一个完整的 csv 文件，如下所示：

A1,B1,C1
A2,B2,C2
A3,B3,C3
...
An,Bn,Cn

如何使用 python 脚本来做到这一点？

编辑：实际上，格式是按以下方式写出来的-

Voltage: A1
Current: B1
Power: C1

如何将其转换为 -

Voltage, Current, Power
A1,B1,C1

【问题讨论】：

你试过什么？发布您编写的任何代码。假设您的公司正在向您付款，因此您应该展示您为解决问题所做的努力。
多说一下日志文件的格式。如果格式与您写的完全一样，您只需从文件的最后一行找到n 的值，然后创建 csv 文件：无需查看日志文件的其余部分。或者有什么你没有包括的？

标签： python csv

【解决方案1】：

import csv

with open('myfile.log') as file:
    lines = file.read().splitlines()
    lines = [lines[x:x+3] for x in range(0, len(lines), 3)]

    with open('yourcsv.csv', 'w+') as csvfile:
        w = csv.writer(csvfile)
        w.writerows(lines)

请注意，点仍然存在，它们将被视为值（因此它们也将用逗号分隔）

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 numpy 的简单解决方案：

import numpy as np

data = np.genfromtxt("d.csv", dtype=str)
data = np.reshape(data, (3,-1))
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',', fmt="%s")

结果：

A1,B1,C1
A2,B2,C2
An,Bn,Cn

如果您没有使用 numpy，请发布一些您尝试过的代码。

【讨论】：