python OpenCV检测所有具有预定义值的像素

Question

我正在做一个项目，需要用特定颜色识别屏幕中的所有像素，并生成带有输出的二进制数组。

我想知道最有效的方法，谢谢。

我曾尝试使用cv2.inRange，但失败了。这是代码：

import cv2
import numpy
from mss.windows import MSS as mss

sct = mss()

monitor_1 = sct.monitors[1]

color=numpy.array((0, 206, 224),dtype=numpy.uint8)

while True :
    screen = numpy.array(sct.grab(monitor_1))

    mask = cv2.inRange(screen,color, color) # modify your thresholds
    inv_mask = cv2.bitwise_not(mask)
    arrow = cv2.bitwise_and(screen, inv_mask)

    cv2.imshow('arrow', arrow)

Answer 1

按照 cmets 中的建议，您可以使用 inRange，并且您可能希望对 BGR 值使用一些容差。

import cv2

im = cv2.imread("GkWfZdA.png")
yellow = im[130,130,:].astype(int)
mask = cv2.inRange(im, yellow-50, yellow+50)

（需要astype(int) 以确保0 - 10 == -10 而不是246，inRange 自动将值限制在有效范围内）