Python中的数学库和数组答案

【问题标题】：Math library and arrays in PythonPython中的数学库和数组
【发布时间】：2017-10-05 19:02:38
【问题描述】：

我将使用数学库对数组进行一些计算。
我试过这样的事情：

import numpy as np
import math
a = np.array([0, 1, 2, 3])
a1 = np.vectorize(a)
print("sin(a) = \n", math.sin(a1))

不幸的是，它不起作用。发生错误："TypeError: must be real number, not vectorize"。

如何使用 vectorize 函数来计算这类东西？

【问题讨论】：

我不确定您要做什么。据我所知，vectorize 期望您传递一个函数，但您传递了一个数组。 math.sin 当然希望你传递一个数字，但你传递了一个 vectorized（本质上是一个函数）。你到底想完成什么？
再次阅读numpy的文档，仔细！您可能只想要np.sin(a)（无需导入数学；无需混合这些，尤其是无需使用矢量化）。
你为什么需要使用数学？
如果要避免np.sin，规范的方法是定义f=np.vectorize(math.sin) 并应用f(a)。
听起来像个垃圾作业

标签： python arrays numpy math vectorization

【解决方案1】：

numpy 的全部意义在于您不需要任何 math 方法或任何列表理解：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1, 2, 3])
>>> a + 1
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.sin(a)
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001])
>>> a ** 2
array([0, 1, 4, 9])
>>> np.exp(a)
array([  1.        ,   2.71828183,   7.3890561 ,  20.08553692])

您可以像使用标量一样使用a，并获得相应的数组。

如果你真的需要使用math.sin（提示：你不需要），你可以vectorize它（函数本身，而不是数组）：

>>> vsin = np.vectorize(math.sin)
>>> vsin(a)
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001])

【讨论】：

【解决方案2】：

import numpy as np
import math
a = np.array([0, 1, 2, 3])
print("sin(a) = \n", [math.sin(x) for x in a])

math.sin 一次需要一个实数。

【讨论】：