我有一个整数数组r = [ 242 302 377 ..., 1090 225 203]。我想计算242 在r 数组中的出现次数。我使用了这样的计数方法：
asd = r.count(242)
print asd
但它给了我错误
AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'count'。
如何解决？
【问题讨论】：
标签： python arrays python-2.7 numpy
最简单的理解方式：
my_count = 0
for i in r:
if (i == 242):
my_count += 1
print my_count
【讨论】：
可以尝试下面的代码来计算 -
类型 1-
r = [ 451, 242, 300, 424, 242, 567, 810, 242, 151, 413]
n= [i for i in r if i == 242]
print(len(n))
类型 2-
count = 0
r = [ 451, 242, 300, 424, 242, 567, 810, 242, 151, 413]
for i in r:
if i == 242:
count+=1
print(count)
【讨论】：
用逗号分隔您的列表值：r = [ 242, 302, 242, 377, 1090, 225, 203]:
r = [ 242, 302, 242, 377, 1090, 225, 203]
asd = r.count(242)
print asd
【讨论】：
没有“制表符分隔数组”之类的东西。 r 的显示与 numpy array 一致（错误消息也是如此）。它可能是从制表符分隔的 CSV 加载的。无论如何，count 是一种列表方法，而不是数组方法。要么将其转换为列表，要么使用其中一种迭代解决方案。
有一个数组bincount。由于您的数组似乎是合理范围内的整数，例如0-1000)，这里可能适用。
制作一个样本数组：
In [147]: r=np.random.randint(0,1000,2000)
In [148]: r
Out[148]: array([170, 754, 151, ..., 115, 299, 879])
它的str 显示是：
In [166]: print(r)
[170 754 151 ..., 115 299 879]
这可能会让不了解numpy 的 Python 程序员感到困惑。
bincount 查找范围内所有值的计数：
In [152]: np.bincount(r)
Out[152]:
array([4, 1, 2, 1, 1, 5, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 3, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 1, 0, 1, 4,
...
1, 3, 0, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 3])
我可能应该使用np.bincount(r,minlength=1000)。
该计数列表中的第 7 个值是 4，所以让我们选择它：
In [176]: np.bincount(r,minlength=1000)[6]
Out[176]: 4
如果我先将r 转换为列表，我可以使用count：
In [177]: r.tolist().count(6)
Out[177]: 4
迭代解决方案也有效，但速度较慢：
def foo(a,v):
my_count=0
for i in r:
if (i==v):
my_count+=1
return my_count
In [178]: foo(r,6)
Out[178]: 4
时间测试：
In [180]: timeit foo(r,6)
1000 loops, best of 3: 983 us per loop
In [181]: timeit len([i for i in r if i==6])
1000 loops, best of 3: 985 us per loop
In [182]: timeit r.tolist().count(6)
10000 loops, best of 3: 125 us per loop
In [183]: timeit np.bincount(r)[6]
100000 loops, best of 3: 8.2 us per loop
另一个好的数组版本在一个编译表达式中测试value。
In [189]: timeit (r==6).sum()
10000 loops, best of 3: 29.5 us per loop
要同时测试多个值，请使用如下表达式：
In [194]: (r==np.array([6,42,242])[:,None]).sum(axis=1)
Out[194]: array([4, 5, 1])
【讨论】：
简单示例：
如果您开始使用支持.count() 函数的结构的列表类型，则无法应用：
list.count(x)
其中list 是一种可列出的集合，count() 是一个函数，它采用单个参数x，它标识要检查哪个元素的出现
否则你可以尝试应用类似的东西：
counter = 0
for x in list:
if x == 1:
counter += 1
print('Counter: ', counter)
其中list 是一个可列出的集合；
【讨论】：
iterable？ r.tolist().count(1) 可能会起作用。