Python中的矩阵镜像/转换答案

【问题标题】：Matrix mirroring/transformation in PythonPython中的矩阵镜像/转换
【发布时间】：2019-05-28 22:25:13
【问题描述】：

我正在寻找一个 Python 函数，给定二维数组 A，它将输出 B：

A = [[a, b, c],
     [d, e, f],
     [g, h, i]]

B = [[a, d, g],
     [b, e, h],
     [c, f, i]]

即第一行变成第一列，第二行变成第二列，以此类推。

谢谢。

【问题讨论】：

什么，确切地你说的二维数组是什么意思？你有清单吗？ numpy.ndarray?适当的答案将取决于您实际使用的内容，并且在任何一种情况下，都可能是重复的

标签： python arrays matrix transformation

【解决方案1】：

试试这个，

>>> A = np.array([[1,2,3],
              [4,5,6],
              [7,8,9]])

>>> [list(i) for i in zip(*A)]

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] #output

【讨论】：

您在回答中使用了zip(*A)。你在哪里定义了A？这就是我要说的

【解决方案2】：

A = [[a, b, c],
     [d, e, f],
     [g, h, i]]

B = zip(*A)

【讨论】：

【解决方案3】：

您所需要的只是矩阵转置。这是一个例子

import numpy as np

A = np.array([[1,2,3],
              [4,5,6],
              [7,8,9]])
B = A.T

# array([[1, 4, 7],
#        [2, 5, 8],
#        [3, 6, 9]])

【讨论】：