如何将变量从变量资源管理器（Spyder python 3.5）复制到剪贴板答案

【问题标题】：How to copy variables from variable explorer (Spyder python 3.5) to clipboard如何将变量从变量资源管理器（Spyder python 3.5）复制到剪贴板
【发布时间】：2017-04-21 08:19:47
【问题描述】：

基本上我想将多维数组复制到EXCEL表格中。

如果这不可能，至少我应该能够从 spyder 的变量资源管理器中导出 LIST。

我试过了

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('arrays.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

array = [['a1', 'a2', 'a3'],
         ['a4', 'a5', 'a6'],
         ['a7', 'a8', 'a9'],
         ['a10', 'a11', 'a12', 'a13', 'a14']]
row = 0
for col, data in enumerate(data):
    worksheet.write_column(row, col, data)
workbook.close()

` 但是，我无法复制存储为数据的字符串数据。

【问题讨论】：

numpy.std 不会“标准化”（无论这意味着什么）数据集。它计算标准偏差。这是向量的一个值，它描述了不同元素的相似程度。
只有当我们不考虑轴时才如此 ` >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) 数组([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) 数组([ 0.5, 0.5]) `
嗯，提到轴时也是如此。但是，axis 值可用于分别计算每行或每列的标准差。你仍然没有得到相同的矩阵，而是一组标准偏差。
@MachineLearningEnthusiast 您对标准化的定义是什么？
现在我明白了....我假设，标准化以使数据集成为高斯

标签： python arrays excel pandas clipboard

【解决方案1】：

找到解决办法...

import pandas

df = pandas.DataFrame(data=MyDataAsNumpyArray)

df.to_clipboard(excel=True)

【讨论】：

排除标题和列名：import pandas; df = pandas.DataFrame(mynparray); df.to_clipboard(index=False,header=False)

【解决方案2】：

对于非多维的单个列表，您可以打开变量资源管理器，突出显示数据（从上到下滚动），然后复制（右键单击 - 选择复制）。如果你只是简单地复制变量，你不会得到一列，你会得到变量的字符串表示形式。

【讨论】：