我正在尝试使用 pandas 数据框从 excel 文件中获取值并打印出每个单元格的值。
我使用read_excel() 填充数据框，并且
我正在使用以下代码行查找特定行：
df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
包裹是来自用户的任意输入。我只是用它来打印单元格：
row = df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
print row['Category']
print row['Sub_Category']
.
.
(more values)
我想要的只是单元格中的值，但我得到了 dtypes、列名和其他我不想看到的垃圾。我如何只打印每个单元格的值？
【问题讨论】：
如果您的行中有多个值，您可以使用以下值：
row['Category'].values.tolist()
row['Sub_Category'].values.tolist()
【讨论】：
IIUC 以下应该可以工作：
print row['Category'][0]
print row['Sub_Category'][0]
在您的情况下，返回的将是一个系列，一个带有单个元素的系列，您可以索引该元素以返回一个标量值
【讨论】：
如何通过另一列（列 2 名称）中的另一个值来查找列（列 1 名称）中的值
df = pd.read_excel('file.xlsm','SheetName') #Get a excel file sheet
那么你有两种方法可以得到它：
第一种方式：
Value_Target = df.loc[df['Column1name']== 'Value_Key']['Column2name'].values
第二种方式：
Value_Target = df['Column1name'][df['Column2name']=='Value_Key'].values[0]
Value_Key 是您拥有的列中的值 Value_Target 是您要使用 Value_Key 找到的值
【讨论】：