将一列的选定值替换为另一列的中值但具有条件答案

【问题标题】：Replace selected values of one column with median value of another column but with condition将一列的选定值替换为另一列的中值但具有条件
【发布时间】：2021-07-25 16:44:22
【问题描述】：

所以，我希望你知道著名的泰坦尼克号问题。这是我到目前为止通过学习教程所做的。现在我想用 Age 列的一部分的中值替换列的 NaN 值：Age。但是选择的部分应该对“Title”有一定的价值

例如，我想在 Title="Mr" 的地方替换 Age 的 NaN，因此“Mr”的中值将填充到同样具有 Title=="Mr" 的缺失位置。

我试过这个：

for val in data["Title"].unique():
    median_age = data.loc[data.Title == val, "Age"].median()
    data.loc[data.Title == val, "Age"].fillna(median_age, inplace=True)

但年龄仍然显示为NaN。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： pandas python-3.7

【解决方案1】：

使用combine_first 填充NaN。我的数据集中没有 Title 列，但它是相同的：

df['Age'] = df['Age'].combine_first(df.groupby('Sex')['Age'].transform('median'))

【讨论】：

我从名称列中创建了标题列，提取了名称中的标题部分，因此年龄可以用标题的特定中值填充。无论如何，您的解决方案就像一个魅力谢谢