张量流。 [batch_size, 1] 和 [batch_size] 之间的区别答案

【问题标题】：Tensorflow. Difference between [batch_size, 1] & [batch_size]张量流。 [batch_size, 1] 和 [batch_size] 之间的区别
【发布时间】：2016-04-16 09:02:49
【问题描述】：

在tensorflow tutorial for word embedding 中找到：

# Placeholders for inputs
train_inputs = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size])
train_labels = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size, 1])

这两个占位符之间可能有什么区别。它们不都是batch_size大小的int32列向量吗？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： tensorflow dimensions

【解决方案1】：

我通过一点调试找到了答案。

[batch_size] = [ 0, 2, ...]
[batch_size, 1] = [ [0], [2], ...]

虽然还是不知道为什么要使用第二种形式。

【讨论】：

第二个版本是第一个版本的转置版本。

【解决方案2】：

train_inputs 是行向量，train_labels 是列向量。

【讨论】：