合并 2 个数据框答案

【问题标题】：Merging 2 dataframes合并 2 个数据框
【发布时间】：2016-05-04 07:54:15
【问题描述】：

我正在尝试合并以下 2 个数据框。

df.head():

        x     y     z   w
0  0.0056    11   824  51
1  0.0056   138   546  16
2  0.0056   328  1264  40
3  0.0056  1212   553  91
4  0.0056  1839   388  48

df1.head():

           x      y     z
0  5539.0567  12243    27
1  5873.2923  14474  1540
2  3975.9776  11353   699
3  1508.5975   8250   628
4    66.7913  11812   538

使用以下命令：

df1 = df1.merge(df, how='left',left_on=(['x','y','z']),right_index=True)

然后出现以下错误：

ValueError: len(left_on) 必须等于 "right" 索引中的层数

df 总共有 11458060 行，df1 有 2528243 行

我真的不知道这意味着什么。谁能告诉我我可能做错了什么？

【问题讨论】：

如果您在合并中指明 left_on = 某些内容，您还必须指明 right_on。这仅在两个数据框中的列名称不同时才有用。否则只需使用 on = something。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我认为您需要在 x、y 和 z 列上使用 merge：

print df1.merge(df, how='left', on=['x','y','z'])

Docs.

参数on在merge:

on：要加入的列（名称）。必须在左右 DataFrame 对象中都找到。如果未通过且 left_index 和 right_index 为 False，则 DataFrames 中列的交集将被推断为连接键

【讨论】：