获取与其词性标签相关的同义词集答案

【问题标题】：Obtaining synsets in relation to their parts of speech tags获取与其词性标签相关的同义词集
【发布时间】：2020-09-20 06:18:49
【问题描述】：

我想在一段文本中获取与其词性标签相关的相应同义词。例如，如果您键入，

print('Synsets nouns : {}'.format(wn.synsets('title', pos = 'n')))
out : [Synset('title.n.01'),Synset('title.n.02'),Synset('title.n.03'), ...]

你最终会得到一大堆仅与名词相关的同义词（例如，如果有任何动词，它们将被忽略）。

我不想手动输入pos = 'n'，而是想将它自动化成一个句子。

例如：

from nltk.corpus import wordnet as wn

text = 'Theim won his first ever grandslam title'
text_tokens = nltk.word_tokenize(text)
text_posTags = nltk.pos_tag(text_tokens)

corresponding_synsets = [wn.synsets(i[0], pos = i[1]) for i in text_posTags]

但现在我得到了一个错误，因为 text_posTags 的格式不同，例如，单词“title”将具有名为“NN”而不是“n”的 pos。

print(text_posTags)
out:
[('Theim', 'NNP'), ('won', 'VBD'), ('his', 'PRP$'), ('first', 'JJ'), ('ever', 'RB'), ('grandslam', 'VBP'), ('title', 'NN')]

有什么想法可以解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： nltk

【解决方案1】：

您可能已经知道 NLTK 使用 Penn Treebank tagset 来表示同一词性中的不同类别（例如专有名词与名词）。

如果我正确理解了您的问题，一种可能的解决方案是处理名词的所有可能指代：

noun_types = ['NN', 'NNP', 'NNS', 'NNPS']
tag = 'NN'

if tag in noun_types:
    print('n')

如果您采用上述方法并希望在列表理解中包含条件，this thread 可能是一个有用的资源。

【讨论】：