NLTK 将复杂列表解析为树答案

【问题标题】：NLTK parse complex list into treeNLTK 将复杂列表解析为树
【发布时间】：2014-06-16 09:14:23
【问题描述】：

我正在尝试将从 max entropy syntactic parser 返回的列表解析为 nltk 树，但从我看到的 here 来看，树是通过初始化每个节点创建的，有没有更简单的方法可以做到这一点？这是一个列表示例。

[u'SBAR', [u'WHADVP+WRB', 'how'], [u'S', [u'VP', [u'VBD', 'did'], [u'VP', [u'VB', 'serfdom'], [u'VP', [u'VB', 'develop'], [u'SBAR', [u'IN', 'in'], [u'S', [u'CC', 'and'], [u'S', [u'ADVP+RB', 'then'], [u'VP', [u'VB', 'leave'], [u'NP+NNP', 'Russia']]]]]]]], [u'.', '?']]]

【问题讨论】：

标签： python nltk

【解决方案1】：

我为上述问题的递归解决方案制作了以下函数。

def List_To_Tree(lst):
    if(not isinstance(lst, basestring)):
        if(len(lst) == 2 and isinstance(lst[0], basestring) and isinstance(lst[1], basestring)):                
            lst = Tree(str(lst[0]).split('+')[0],[str(lst[1])])
        elif(isinstance(lst[0], basestring) and not isinstance(lst[1], basestring)):
            lst = Tree(str(lst[0]).split('+')[0],map(List_To_Tree, lst[1: len(lst) ]))
    return lst

【讨论】：