在列表中查找单词，然后删除该单词和列中的任何其他尾随单词答案

【问题标题】：Find the words in a list, then remove the word and any other trailing words in the column在列表中查找单词，然后删除该单词和列中的任何其他尾随单词
【发布时间】：2018-07-13 07:47:23
【问题描述】：

如何在列表中找到单词并删除找到的单词之后的任何其他单词？

例如：

remove_words = ['stack', 'over', 'flow']

输入：

0    abc test test stack yxz
1    cde test12 over ste
2    def123 flow test123
3    yup over 4562

想从 pandas 数据框列中的 remove_words 列表中找到单词，然后删除这些单词和之后的任何单词。

结果：

0    abc test test
1    cde test12 
2    def123
3    yup

【问题讨论】：

标签： python string pandas

【解决方案1】：

将split 用于| 的所有连接值用于正则表达式OR 并首先选择lists by str[0]：

remove_words = ['stack', 'over', 'flow']

#for more general solution with word boundary
pat = r'\b{}\b'.format('|'.join(remove_words))
df['col'] = df['col'].str.split(pat, n=1).str[0]
print (df)
              col
0  abc test test 
1     cde test12 
2         def123 
3            yup

【讨论】：

【解决方案2】：

第一步是检查输入是否有值，如果没有，你可以直接返回整个输入

if "stack" or "over" or "flow" not in input: 
    return input

现在是移除部分。我认为最好的方法是遍历输入数组中的每个值（我假设它是一个数组）并调用str_replace

【讨论】：

【解决方案3】：

我没有用 pandas 数据框编写，但是任何语言的音乐会都应该是相同的，只需遍历所有单词并使用带有空字符串的替换方法。

【讨论】：

【解决方案4】：

remove_words = ['stack', 'over', 'flow']
inputline = "abc test test stack yxz"
for word in inputline.split(" "):
    if word in remove_words:
       print(inputline[:test.index(word)])

这会将输入的字符串拆分为一个列表，然后在 remove_words 列表中找到任何单词的索引，并将列表的其余部分切掉。只需要做一个循环来替换整个数据集的核心字符串。

【讨论】：