SQLAlchemy 中的 REGEXP_LIKE答案

【问题标题】：REGEXP_LIKE in SQLAlchemySQLAlchemy 中的 REGEXP_LIKE
【发布时间】：2013-02-07 11:46:58
【问题描述】：

任何人都知道我如何在 SQLAlchemy 中使用 REGEXP_LIKE 的等价物？例如，我希望能够执行以下操作：

sa.Session.query(sa.Table).filter(sa.Table.field.like(regex-to match))

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

它应该（我无法访问 Oracle）像这样工作：

sa.Session.query(sa.Table) \
          .filter(sa.func.REGEXP_LIKE(sa.Table.c.column, '[[:digit:]]'))

【讨论】：

func 没有名为 REGEXP_LIKE 的属性。还有.c.column的含义是什么？这是要成为领域吗？我试过 .field 和 .field.column 但都没有工作
你用的是什么数据库？
PostgreSql... 但 sqlAlchemy 不是独立于数据库的吗？
哦.. REGEXP_LIKE 是特定于 Oracle 的。尽管 SQLAlchemy 非常努力地尝试与数据库无关，但不幸的是它并不适用于特殊功能。
是的，好像PostgreSQL支持的正则表达式匹配大部分是not supported yet by SQLAlchemy

【解决方案2】：

如果您需要执行 SQLAlchemy 不支持的特定于数据库的功能，您可以使用文字过滤器。所以你仍然可以使用 SQLAlchemy 为你构建查询 - 即注意连接等。

这里是如何将文字过滤器与 PostgreSQL 正则表达式匹配运算符 ~ 放在一起的示例

session.query(sa.Table).filter("%s ~':regex_pattern'" % sa.Table.c.column.name).params(regex_pattern='stack')

或者您可以手动将表和列指定为文字字符串的一部分，以避免列名大小写不明确

session.query(sa.Table).filter("table.column ~':regex_pattern'"  ).params(regex_pattern='[123]')

【讨论】：

对不起，但您的回答在 regex_pattern 处给了我一个错误。括号是否正确？ table.column 是否正确？不应该是 sa.Table.column 吗？在任何情况下，即使以这种方式收到错误，但我无法判断错误是什么，它只会在“1”或附近显示 (ProgrammingError) 语法错误
抱歉有错别字。 regex_pattern 后面不应该有括号。请查看更新版本。还取决于sa.Table 类型，有不同的方法来获取列。如果是Table(..)，那么用户sa.Table.c.column.name。如果是映射对象，则只需 sa.Table.column.name
对不起，我不明白，这是我的查询：sa.Session.query(sa.BaseApparati).filter("sa.BaseApparati.column.nome ~':regex_pattern' " ).params(regex_pattern='[123]').all()。表的名称是“BaseApparati”，列的名称是“nome”，正确的输入是什么？我仍然收到“编程错误...”。谢谢
您似乎对表对象和ORM对象有混淆。在您的 ORM 模型中，您可以访问字段 (obj.nome)，但对于表对象，您需要使用列：obj.c.nome。

【解决方案3】：

这不是完全可移植的，但这是一个使用 ~ 运算符的 Postgres 解决方案。我们可以这样使用任意运算符：

sa.Session.query(sa.Table).filter(sa.Table.field.op('~', is_comparison=True)(regex-to match))

或者，假设默认优先级为 0，

sa.Session.query(sa.Table).filter(sa.Table.field.op('~', 0, True)(regex-to match))

这也适用于 ORM 构造：

sa.Session.query(SomeClass).filter(SomeClass.field.op('~', 0, True)(regex-to match))

【讨论】：