将美国州名映射到字典中分别给出的两个字母首字母缩写词答案

【问题标题】：map US state name to two letter acronyms that was given in dictionary separately将美国州名映射到字典中分别给出的两个字母首字母缩写词
【发布时间】：2016-11-26 01:49:54
【问题描述】：

假设现在我有一个 dataframe 有 2 列：州和城市。

然后我有一个单独的dict，每个州都有两个字母的首字母缩写词。现在我想添加第三列来映射状态名称及其两个字母的首字母缩写词。我应该在 Python/Pandas 中做什么？例如示例问题如下：

import pandas as pd
a = pd.Series({'State': 'Ohio', 'City':'Cleveland'})
b = pd.Series({'State':'Illinois', 'City':'Chicago'})
c = pd.Series({'State':'Illinois', 'City':'Naperville'})
d = pd.Series({'State': 'Ohio', 'City':'Columbus'})
e = pd.Series({'State': 'Texas', 'City': 'Houston'})
f = pd.Series({'State': 'California', 'City': 'Los Angeles'})
g = pd.Series({'State': 'California', 'City': 'San Diego'})
state_city = pd.DataFrame([a,b,c,d,e,f,g])
state_2 = {'OH': 'Ohio','IL': 'Illinois','CA': 'California','TX': 'Texas'}

现在我必须使用state_2 的字典映射df state_city 中的State 列。映射的dfstate_city 应包含三列：state、city 和state_2letter。

我拥有的原始数据集包含几乎所有美国主要城市的多个列。

因此，手动操作效率会降低。有什么简单的方法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

一方面，将state name: abbreviation 之类的键值对存储在字典中可能更容易，如下所示：

state_2 = {'Ohio': 'OH', 'Illinois': 'IL', 'California': 'CA', 'Texas': 'TX'}

您可以轻松实现：

state_2 = {state: abbrev for abbrev, state in state_2.items()}

使用pandas.DataFrame.map：

>>> state_city['abbrev'] = state_city['State'].map(state_2)
>>> state_city
          City       State abbrev
0    Cleveland        Ohio     OH
1      Chicago    Illinois     IL
2   Naperville    Illinois     IL
3     Columbus        Ohio     OH
4      Houston       Texas     TX
5  Los Angeles  California     CA
6    San Diego  California     CA

【讨论】：

我们不应该把映射函数改成state_2 = {state: abbrev for state, abbrev in state_2.items()}吗？

【解决方案2】：

我同意@blacksite 的观点，即state_2 字典应该像这样映射它的值：

state_2 = {'Ohio': 'OH','Illinois': 'IL','California': 'CA','Texas': 'TX'}

然后使用pandas.DataFrame.replace

state_city['state_2letter'] = state_city.State.replace(state_2)
state_city

|-|State      |City         |state_2letter|
|-|-----      |------       |----------|
|0| Ohio      | Cleveland   |   OH|
|1| Illinois  | Chicago     |   IL|
|2| Illinois  | Naperville  |   IL|
|3| Ohio      | Columbus    |   OH|
|4| Texas     | Houston     |   TX|
|5| California| Los Angeles |   CA|
|6| California| San Diego   |   CA|

【讨论】：