大熊猫数据框中多种模式的正则表达式

Question

我在 pandas Dataframe 中有一个列，它将采用以下模式之一：

• A1_1__Textvalue（数字可以是一位数或两位数）
• A1__Textvalue 如何应用正则表达式模式删除Text 之前的所有字符？

我试过了

df1.replace(to_replace=[r"^A/d_/d__"], value=" ", regex=True, inplace=True)

这仅适用于初始“A”之后的一位数。它不适用于A22_2__ 或A3_33_

Answer 1

\d 匹配单个数字；您需要添加像 \d+ 这样的量词来匹配多个数字（一个或多个）或像 \d{1,23} 这样的特定范围来匹配 1 到 23 位数字。

value=" " 将匹配替换为单个空格；要完全删除匹配项，请使用value=""。