比较时跳过特定值答案

【问题标题】：Skipping over a specific value when comparing比较时跳过特定值
【发布时间】：2017-07-28 16:20:06
【问题描述】：

我有 10 个名为 A_1,A_2.......A_10 的 txt 文件，我想将其与名为 A 的 txt 文件进行比较。我的目标是找到特定列的值之间的差异总和，但是问题出在 10 个 txt 文件（A_1，A_2.....A_10）和 A 中，我在一列中有一些错误的值等于 -1.00000E+31。我被困在如何操作代码以便 Python 在值等于 -1.00000E+31 时跳过并移动到下一个，考虑使用 np.nan 但这不起作用，因为它使总和等于 nan。任何建议都会非常有帮助。

import numpy as np
filelist=[]
for i in range(1,11):
    filelist.append("/Users/Hrihaan/Desktop/A_%s.txt" %i)
for fname in filelist:
    data=np.loadtxt(fname)
    data1=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt')
    x=data[:,1]
    x1=data1[:,1]
    bad = np.where(data[:,1] == -1E31)
    data[bad,1] = np.nan
    bad1 = np.where(data1[:,1] == -1E31)
    data1[bad1,1] = np.nan
    x2=(x-x1)
    x3=sum(x2)
    print(fname)
    print(x3)

【问题讨论】：

既然您“考虑过使用np.nan，但这不起作用，因为它使总和等于nan”，您应该意识到numpy.nansum 存在。它返回“给定轴上的数组元素的总和，将非数字 (NaN) 视为零。”
那行得通，非常感谢，你让我的工作轻松多了@StevenRumbalski，但问题是，Python 仍然会将 nans 视为数组元素，我可能不得不将总和除以值总数的差异，所以在这种情况下，我该如何接近，以便跳过这些 nans，当一个值等于这些 nans 时，Python 不计算差异并跳过它，所以它是不计为一个元素。
然后跳过numpy.nansum，直接去numpy.nanmean。
这正是我所需要的，再次感谢@StevenRumbalski
我继续发布我的 cmets 作为答案。（我以前很犹豫，因为我不是一个 numpy 用户。我只是搜索了文档。）

标签： python numpy difference skip

【解决方案1】：

由于您“考虑过使用np.nan，但这不起作用，因为它使总和等于nan”，numpy.nansum 应该可以完成这项工作。它返回“给定轴上的数组元素的总和，将非数字 (NaN) 视为零。”

如果您需要平均跳过numpy.nansum，直接前往numpy.nanmean。

【讨论】：