txt文件的一系列值之间的差异

Question

所以我有 10 个名为 A_1,A_2,......A_10 的 txt 文件和一个名为 A 的工作 txt 文件。在这些 txt 文件的每一列中，有 4320 个值。我的目标是仅将 A txt 文件的任何列的前 1440 个值与其他 10 个 txt 文件（A_1、A_2、.....A_10）进行比较，并找到差异的平方和。我的方法是这样，但它给了我所有 4320 值的差异，我被困在如何操纵代码以找到仅前 1440 个值的差异：

import numpy as np
filelist=[]
for i in range(1,11):
    filelist.append("/Users/Hrihaan/Desktop/A_%s.txt" %i)
for fname in filelist:
    data=np.loadtxt(fname)
    data1=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt')
    x=data[:,1]
    x1=data1[:,1]
    x2=(x-x1)**2
    x3=sum(x2)
    print(fname)
    print(x3)

Answer 1

添加下面的切片应该可以解决问题。

np.loadtxt(fname)[:1440]

它导致数据只包括索引为 0 到但不包括 1440 的行...因为 Python 是从零开始的索引，所以总共有 1440 行。

for fname in filelist:
    data=np.loadtxt(fname)[:1440]
    data1=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt')
    x=data[:,1]
    x1=data1[:,1]
    x2=(x-x1)**2
    x3=sum(x2)
    print(fname)
    print(x3)