Tensorflow 对象到一个 numpy 数组答案

【问题标题】：Tensorflow Object to a numpy arrayTensorflow 对象到一个 numpy 数组
【发布时间】：2020-06-28 09:54:48
【问题描述】：

我正在尝试在 Keras 中使用自定义 F1 得分函数，但我的目标变量是一个数组，我不想对它们进行热编码，所以我使用 sparse_categorical_crossentropy 作为损失。

from keras import backend as K
def f1(y_true, y_pred):
  print(type(y_true))
  return y_true

当我运行上面的代码时，我得到 y_true 和 y_pred 为<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>。我们如何将 y_true 和 y_pred 转换为 NumPy 数组，以便在它们上实现 sklearn 的 F1 score 函数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用（正如@learner 在 cmets 中所建议的那样）：

y_true = y_true.numpy()
y_pred = y_pred.numpy()

【讨论】：