【发布时间】：2017-06-29 19:05:34
【问题描述】：
我正在运行 docker image tensorflow:1.1.0。我通过在本地克隆它并为我的 docker 提供到该文件夹的连接来添加 tensorflow 对象检测 api github。我正在尝试重新创建他们的宠物示例。
我相信我的所有代码和代码都在正确的位置。但是，当我尝试重新训练时，tensorflow 在开始训练之前会自行终止，但不会出现任何问题或错误。
INFO:tensorflow:Starting Session.
INFO:tensorflow:Starting Queues.
INFO:tensorflow:global_step/sec: 0
Killed
我想我有一些东西出来或 oder，但没有任何错误或输出，我不知道去哪里找！
我正在按照此处的指南在本地运行：link。宠物数据来自同一个 GitHub：link。我也从同一个 GitHub 获得了我的模型配置。 link
我选择 inception_v2。
【问题讨论】：
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您能否提供有关您的设置的更多信息？您正在运行的
docker run命令（或等效命令）是什么？你能提供这个“宠物例子”的链接吗？ -
我使用这段代码来启动我的 docker： docker run -it --rm --name bob -p 1000:8888 -v /Users/.../tensorflow/models:/notebooks tensorflow/ tensorflow:1.1.0 其中 tensorflow/models 包含我的模型 GitHub 的本地副本。
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我遇到了同样的问题，但我的程序更进一步。
INFO:tensorflow:Starting Queues. INFO:tensorflow:global_step/sec: 0 INFO:tensorflow:Recording summary at step 0. INFO:tensorflow:global step 1: loss = 0.6946 (6.841 sec/step) -
更新，我用优化运行了这个，希望它有时间处理，没有运气。
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也许这可以帮助你...link
标签： python docker tensorflow