分发 python 包时如何管理 object_detection 包依赖关系？

【问题标题】：How to manage the object_detection package dependency when distributing a python package?分发 python 包时如何管理 object_detection 包依赖关系？
【发布时间】：2018-01-22 11:27:56
【问题描述】：

我正在一个项目中工作，该项目使用 TensorFlow 模型存储库中的对象检测模块。我想知道仅安装/管理 object_detection 模块的最佳方法。目前，我将 github 子模块与 TF 模型一起使用，但为了分发我的代码，我不希望捆绑整个 TF 模型 repo，只捆绑 object_detection 模块。

有可能做到吗？

提前致谢。

【问题讨论】：

那么你最好只复制你想要的代码。
感谢您的回复。我会考虑这样做。

标签： python tensorflow object-detection

【解决方案1】：

我建议的方式是继续将项目用作 git 子模块，因为 object_detection 模块依赖于 research 目录之外的 official 包。另外，目前 pip 上没有 object_detection 的更新版本。

如果你真的想只使用你需要的部分，你可以按照@Alexandre Passos 提到的那样进行操作。

您可以添加一个 Makefile 来帮助您分发您的包，并添加一个 setup.py 来指定其他依赖项并使您的包可分发。

Makefile 应该如下所示：

init:
    git submodule update --init --progress
    cd models/research && protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
    cd models/research && python setup.py install 
    cd models/research/slim && python setup.py install 
    # Install your package
    pip install -e .

【讨论】：