【发布时间】:2019-03-10 09:47:16
【问题描述】:
我的 Azure 自定义视觉视频对象在 FO 层中具有很高的检测延迟。如何最大限度地缩短响应时间?我应该去S层吗?
我的计划使用了我在 Azure 自定义视觉门户上训练的自定义视觉对象检测模型,然后在我的 Python 脚本中使用预测 API,将视频逐帧发送到 API。这在响应时间上有很多延迟。如果我发送 20FPS 的 1 分钟视频,处理它需要 2 多个小时。
【问题讨论】:
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请详细说明您的问题。
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感谢 Richie Bendall 考虑。我使用的是自定义视觉对象检测模型,我在 Azure 自定义视觉门户上进行了训练,然后在我的 python 脚本中使用预测 api,将视频帧一帧一帧发送到 api,但它以响应时间延迟。如果我发送 1 分钟 (20Fps) 的视频,则需要大约 2 小时或更多小时
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