使用指定实例运行 SyntaxNet（在 Python 级别）答案

【问题标题】：Running SyntaxNet with designated instance (in Python-level)使用指定实例运行 SyntaxNet（在 Python 级别）
【发布时间】：2016-11-15 06:18:34
【问题描述】：

您能否告诉我在训练/测试 SyntaxNet 时如何指定要使用的实例？

在其他 tensorflow 模型中，我们可以通过编辑 Python 代码轻松更改配置：

例如）tf.device('/cpu:0') => tf.device('/gpu:0')。

我可以通过运行 demo.sh 来运行 parsey mcparseface 模型，然后我返回符号链接来查找设备配置。

也许我错了但是我在demo.sh、parser_eval.py和context.proto中找不到gpu配置python代码。

当我在 tensorflow/models 中使用查询“device”进行搜索时，我可以看到几个 C 文件，例如 syntaxnet/syntaxnet/unpack_sparse_features.cc 包含行 using tensorflow::DEVICE_CPU;

那么.. 更改这些文件中的 C 代码是更改 SyntaxNet 设备配置的唯一方法吗？

我希望有更简单的方法来更改 Python 级别的设置。

提前致谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 GPU 上运行语法网络的说明可以参考这个页面：https://github.com/tensorflow/models/issues/248

Tensorflow 会自动将包括 GPU 在内的设备分配给操作：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/how_tos/using_gpu/index.html。您也可以在构建图表时手动指定设备。

【讨论】：