无法正确导入具有 GPU 支持的 tensorflow答案

【问题标题】：can't import tensoflow with GPU support correctly无法正确导入具有 GPU 支持的 tensorflow
【发布时间】：2017-10-25 10:05:28
【问题描述】：

我的python版本是2.7.12

cuda 版本是 9.0

cudnn 版本是 7.0

我的操作系统是 ubuntu 16.04

但是当我导入 tensorflow 时，我收到了以下错误消息。

我该如何解决！

ImportError: libcusolver.so.8.0: 无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

无法加载原生 TensorFlow 运行时。

出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪寻求帮助时出现此错误消息。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我过去曾遇到过这些问题。请指定您尝试安装的 tensorflow 版本。以下是您可以尝试的可能解决方案：

解决方案 1 -

检查你的 ~/.bashrc 文件中是否设置了 Cuda 路径，应该是这样的 export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64\ ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
你应该可以运行nvcc -V
如果有时一切看起来都正确，您只需将路径中的 cuda-9.0 更改为 cuda 即可解决问题。奇怪，但这对我有用。

解决方案 2-

只需为您的 cuda/lib64 文件夹中的文件创建一个符号链接
既然你已经安装了 cuda 9.0，你的 lib64 文件夹应该有 libcusolver.so.9.0 勾选这个。
如果一切正常，请使用ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcusolver.so.9.0 /usr/local/cuda/lib64/libcusolver.so.8.0
对于 7-8 个文件，您必须手动执行此操作。

试试看，否则请报错。

干杯

【讨论】：