在链接时间内使用 tensorflow-gpu cudnn 失败时答案

【问题标题】：When use tensorflow-gpu cudnn fails during the link time在链接时间内使用 tensorflow-gpu cudnn 失败时
【发布时间】：2019-03-03 07:36:32
【问题描述】：

我正在尝试在 ubuntu 上使用 tensorflow-gpu。经过一系列的安装，当我在python3中导入tensorflow时失败了。错误是

ImportError: /$MYPATH$/python3.6/site-packages/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so: 
symbol cudnnConvolutionBiasActivationForward version libcudnn.so.7 not defined in file libcudnn.so.7 with link time reference

我的环境是这样的：

cuda：9.0.176
cudnn：7.2
tensorflow-gpu：1.10

另外，我在 ~/.bashrc 中添加了 cuda 的路径：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

我猜这个问题是由于错误的 cudnn 文件链接，但我不知道如何找到确切的问题并修复它。

我该如何解决这个问题？感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python tensorflow anaconda

【解决方案1】：

cudnn 找不到正确链接的原因是因为我使用的是anaconda 环境。我没有手动安装很多包，而是简单地安装了tensorflow-gpu，使用：

$conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu
$source activate tf_gpu

这行得通！教程在here找到。

但是为什么我可以不能使用pip install tensorflow-gpu正确安装的原因仍然未知。仍然需要你的帮助和解释！

【讨论】：