激活的张量板直方图答案

【问题标题】：Tensorboard Histogram of Activations激活的张量板直方图
【发布时间】：2018-02-13 19:50:23
【问题描述】：

如何在张量板中绘制tf.layers.dense 激活的直方图？考虑以下情况：

with tf.variable_scope('hidden'):
hidden_layer = tf.layers.dense(input, 100, activation=tf.nn.relu)

我可以使用以下代码从hidden 绘制权重和偏差：

for v in tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, scope='hidden'):
    tf.summary.histogram("{}/weight_histogram".format(v.name), v)

但是，我似乎也无法获得激活的集合。我该如何修改它以绘制激活的直方图？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在您的模型范围内，您需要调用以下代码：tf.contrib.layers.summarize_activation(hidden_layer)

【讨论】：