来自python中插值图的数组

Question

我有一个网格大小为 150x80 的数组。我绘制了数据并对其进行了插值。这是我的图：

这是我的问题：我想对插值数据进行一些计算，这就是为什么我需要将图像写回到一个数组中，其中包含更多细节。有可能吗？

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这是我的代码。如您所见，我在图中插入数据，因此实际上我没有可调用的插值，而是图像。

clip=abs(np.percentile(sint_h, 0.999))
fig, ax = plt.subplots(2,figsize=(10,10))
im0=ax[0].imshow(sint_h,extent=[0,sint_h.shape[1],sint_h.shape[0]*sr,0],interpolation='bilinear',aspect='auto',cmap='RdBu',vmin=-clip,vmax=clip)
im1=ax[1].imshow(specamps_h,extent=[0,specamps_h.shape[1],ufreq_range_h.max(),0],interpolation='bilinear',aspect='auto',cmap='rainbow')
ax[0].set_ylabel('TWT [s]')
ax[1].set_ylabel('FREQUENCY [Hz]')
ax[1].set_y

Answer 1

是的，这是可能的。插值返回一个callable，所以你可以用你想要的网格调用它：

from scipy.interpolate import interp2d
import numpy as np

x = 50
y = 150

a = np.random.uniform(0,10,(y, x))
b = interp2d(np.arange(x), np.arange(y), a)

那只是为了创建一些测试数据。为了得到你想要的，你需要在你选择的网格上评估插值b：

upsample_factor = 2
c = b(np.linspace(0,x,x*upsample), np.linspace(0,y,y*upsample))

这会创建一个网格，其元素数量是原始数组的 2 倍。

或者您可以在您感兴趣的区域周围定义一些框，并使用np.linspace 调用它并使用所需数量的元素。