【问题标题】:Get Fully Conected Layer of Mobilnet v1 Tensorflow获取 Mobilenet v1 TensorFlow 的全连接层
【发布时间】:2018-03-27 20:03:38
【问题描述】:

伙计们,我使用的是 tensorflow Mobilenet v1,我重新训练了最后一层以输出 4 个类,并且它可以工作。现在,我正在尝试使用最后一个全连接层(或最后一个特征层而不是 softmax 层)将其馈送到 LSTM 网络中。我只是不知道 mobilenet v1 中我需要的最后一层是哪一层。这是我正在使用的模型:mobilenet_v1 这是我用来查看所有层的代码,但我不知道该选择哪一个:

import tensorflow as tf
graph = tf.Graph()
graph_def = tf.GraphDef()
model_file = '/home/root/model/output_graph.pb'
with open(model_file, "rb") as f:
    graph_def.ParseFromString(f.read())
with graph.as_default():
    tf.import_graph_def(graph_def)
print(graph.get_operations())

【问题讨论】:

  • 您可以在 TensorBoard 中可视化您的图表并在那里查找张量名称。有关详细信息,请参阅here
  • 我做到了。我只是不知道使用哪个张量

标签: python tensorflow


【解决方案1】:

似乎我需要使用软件之前的最后一个瓶颈层。该层返回一个 1x1001 矩阵

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2017-12-14
    • 2021-09-08
    • 2020-07-22
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2018-12-13
    • 2020-03-26
    • 1970-01-01
    • 2022-01-11
    相关资源
    最近更新 更多