TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' Tensorflow

Question

我正在修改 MNIST tensorflow 教程之一，我收到了这个 TypeError。根据this question，您必须在字典键中使用占位符，因为 numpy 数组是可变的。我相信我正在这样做，但我仍然收到此错误。

# Network Parameters
n_input = 44100 # length of FFT
n_classes = 6 # 6 instrument classes
dropout = 0.75 # Dropout, probability to keep units

# TF Graph input
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_input])
y = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_classes])
keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)

我填写了我的批次，然后将它们传递给会话。

for file_name in os.listdir('./Input_FFTs'):
    if file_name.endswith('.txt'):
        path = './Input_FFTs/' + file_name
        y, x = getData(path)
        batch_ys[count] = y
        batch_xs[count] = x
        count += 1
sess.run(optimizer, feed_dict={x: batch_xs, y: batch_ys,
                                   keep_prob: dropout})

当我打印并检查 batch_xs 和 batch_ys 的大小时，它们是 [batch_size, 44100] 和 [batch_size, 6] 的正确数据。这些与 x 和 y 占位符的预期大小相匹配。

谁能告诉我可能是什么问题？

谢谢！

Answer 1

小心你的变量名！

我在循环中将占位符 x、y 替换为数组 x 和 y，以填充我的训练和测试补丁。