如何将给定索引或索引（多个索引）处的值插入张量？答案

【问题标题】：How to insert a value at given index or indices ( mutiple index ) into a Tensor?如何将给定索引或索引（多个索引）处的值插入张量？
【发布时间】：2016-12-21 08:27:10
【问题描述】：

我有一个大小为 12 x 10 的矩阵和一个 document_length = [4,3,5] 的列表。前 4 行属于一个文档的句子，接下来的 3 行属于另一个文档，最后 5 行属于另一个文档。我需要通过以下方式获得一个大小为 15 x 10 的新矩阵或张量。

我需要插入一行零，这样，这里的最大文档长度为 5。因此，必须在第 5 个索引中插入 1 行零（因为第一个文档长度为 4）。然后在索引 9 和 10 处有 2 行零（第二个文档长度为 3），依此类推。如果问题令人困惑，请告诉我。

我有 12 x 10 给 GRU 或 LSTM ，但它必须是 3d 。要获得正确的 3D，我需要将 12 X 10 转换为 15 x 10 。有什么帮助吗？

【问题讨论】：

您的矩阵是否以 numpy 格式加载？
@martianwars - 实际上 12x10 是从 LSTM 获得的。输出是 12x10 numpy 数组。但是，由于它是一个 Tensor 内部，不能使用 numpy 索引。
您可能需要 tf.unpack() 张量，然后在最终 tf.pack() 之前插入列表中。 TF 似乎没有insert 函数
抱歉使用stack/unstack 因为pack 已弃用
@martianwars - 尝试了很多东西，但无法成功。让我检查堆栈/取消堆栈

标签： python tensorflow lstm

【解决方案1】：

这是一种方法。您首先将 12x10 张量分解为大小为 12 的列表。这是使用 tf.unstack() 函数完成的。

# Assume `words` is my 12x10 tensor
tensors = tf.unstack(words, 12, axis=0)

之后，您可以将 tf.zeros() 张量插入到您的索引列表中。这里为简单起见，我将在索引4 中插入一个张量。

b = tf.zeros((10))
tensors.insert(4, b)

最后，tf.stack() 重新构建您的列表。

words = tf.stack(tensors, axis=0)

【讨论】：

如何将零插入张量。我正在更新我的 tensorflow，因为我的版本有点旧
我会检查并勾选您的答案。如果还有疑问，我们可以暂时打开线程。谢谢
另外，如果您使用的是旧版本（如我的情况下为 0.11），请将 stack() 替换为 pack()
这是有效的。但是一个小问题，我有几个索引要插入。 tensors.insert 将只接受整数。我是否必须使用 tf.while 循环来实现它？
为什么需要使用tensorflow函数？这是一个 python 列表 :) 应该做一个简单的循环