不成功的 TensorSliceReader 构造函数：未能找到任何匹配的文件答案

【问题标题】：Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for不成功的 TensorSliceReader 构造函数：未能找到任何匹配的文件
【发布时间】：2017-02-05 15:21:42
【问题描述】：

我尝试保存我的模型，然后尝试恢复它，但似乎 tensorflow 无法找到匹配文件的位置：-

保存模型输出的代码：-

import tensorflow as tf

save_file = 'model.ckpt'


weights = tf.Variable(tf.truncated_normal([2, 3]))
bias = tf.Variable(tf.truncated_normal([3]))


saver = tf.train.Saver()


with tf.Session() as sess:

    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    saver.save(sess, save_file)

恢复模型的代码

import tensorflow as tf

save_file = 'model.ckpt'
tf.reset_default_graph()
weights = tf.Variable(tf.truncated_normal([2, 3]))
bias = tf.Variable(tf.truncated_normal([3]))
saver = tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:
    saver.restore(sess, 'model.ckpt')

我遇到以下错误：-

W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:975] 未找到：TensorSliceReader 构造函数不成功：找不到任何与 model.ckpt 匹配的文件

【问题讨论】：

如果将'./model.ckpt' 传递给saver.restore() 是否有效？
成功了！我猜张量流在加载时希望提供路径，但在保存时会保存到当前目录。
是的……这是一个很奇怪的不一致，我担心。 This issue 正在跟踪问题，但它在 TensorFlow 1.0 中仍然处于打开状态。

标签： tensorflow

【解决方案1】：

saver.restore() 方法将失败，除非您将路径（而不仅仅是文件名）作为第二个参数传递。要解决此问题，如果您从包含检查点的目录运行脚本，可以调用 saver.restore(sess, './model.ckpt')。

【讨论】：