属性错误：模块在 tensorflow 中没有属性答案

【问题标题】：attribute errors: module has no attribute in tensorflow属性错误：模块在 tensorflow 中没有属性
【发布时间】：2017-10-25 06:41:50
【问题描述】：

我正在尝试运行我使用的示例脚本

import tensorflow as tf
def main():
  if __name__ = '__main__':
  tf.app.run(main = main)

引发错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app'

但是当我运行它时：

from tensorflow.python.platform import app

它运行良好..我使用的python版本是3.6.1和tensorflow版本：0.1.8

其实还是

print(tf.__version__)

显示属性错误..

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'

【问题讨论】：

print(dir(tf)) 的输出是什么？
这是输出：['doc', 'loader', 'name', 'package', 'path', 'spec', 'core', 'python']
这些不是 tensorflow 的属性。您可能在工作目录中有名为 tensorflow.py 的文件。请检查
dir /s tensorflow.py 列出的文件总数：3 个文件全部命名为：pywrap_tensorflow.py
您可以更改您的工作目录并从那里尝试吗？

【解决方案1】：

正如 Mitiku 指出的那样.. 安装有问题，所以我重新安装了它.. 它现在可以工作了..

print(dir(tf)) -- 这应该显示 tensorflow 下的包列表..

【讨论】：

为了清楚说明dir 显示了一个对象所具有的所有属性，在这种情况下，该对象是一个模块（属于 tensorflow 的包），它显示了该模块所具有的所有属性。跨度>

【解决方案2】：

我的问题是为版本 2 运行 Tensorflow 1 脚本。

tf.app 在版本 2 中移动到 tf.compat.v1.app。有一个工具可以帮助自动升级到版本 2。

tf_upgrade_v2 --intree my_project/ --outtree my_project_v2/ --reportfile report.txt

我把它放在这里以防有人遇到同样的问题。

【讨论】：