Tensorflow Eager 和 Tensorboard 图？答案

【问题标题】：Tensorflow Eager and Tensorboard Graphs?Tensorflow Eager 和 Tensorboard 图？
【发布时间】：2018-05-09 16:01:19
【问题描述】：

我目前正在查看 Tensorflow 中的 Eager 模式，并想知道我是否可以提取图形以在 Tensorboard 中使用。我了解 Tensorflow Eager 模式实际上并没有用户必须创建的图形或会话系统。但是，据我了解，引擎盖下有一个。可以导出这个隐藏的 Graph 和 Session 以支持 Tensorboard 中的可视化图形视图吗？或者我是否需要将我的模型重做为 Graph/Session 执行形式？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow machine-learning

【解决方案1】：

不，默认情况下，在 Eager Execution 中没有图表或会话，这也是它如此吸引人的原因之一。如果需要，您将需要编写与图形和急切执行兼容的代码，以便在图形模式下编写网络图形。

请注意，即使您可以在 Eager 模式下使用 Tensorboard 来可视化摘要，但 tf.summary.FileWriter 与 Eager 执行不兼容：您需要改用 tf.contrib.summary.create_file_writer（在图形模式下工作）也一样，因此您不必更改代码）。

【讨论】：

非常感谢您的回复。我承认，我对 Tensorflow 还比较陌生。如果这不是太多的延伸，你介意帮助我为这个问题创造一个很好的例子。为了让人们更好地了解如何从 Graph/Session 模型迁移到 Eager 方法？我很乐意用样板代码建立一个要点。谢谢你，内特
有很多方法可以使用急切执行——其中一些涉及不与图表兼容。我喜欢的资源是the video from A. Passos at the TF dev summit 2018。他给出的一个好建议是使用 Keras 来最大化兼容性。我会坚持这个建议。