哪个是哪个？（真阳性、真阴性、假阳性、假阴性）答案

【问题标题】：Which one is which ? (True Positive, True Negative, False Positive, False Negative)哪个是哪个？（真阳性、真阴性、假阳性、假阴性）
【发布时间】：2021-04-12 10:36:03
【问题描述】：

我正在使用 Tensorflow 对象检测 API 在我自己的自定义模型上运行混淆矩阵。我正在使用 Faster R-CNN Inception v2 宠物。我得到这个输出：

Processed 100 images
Processed 200 images
Processed 300 images
Processed 400 images
Processed 500 images
Processed 500 images

Confusion Matrix:
[[1281.  233.]
 [ 581.    0.]]

  category  precision_@0.5IOU  recall_@0.5IOU
0   person            0.68797        0.846103

从这个矩阵：

[[1281.  233.]
 [ 581.    0.]]

哪个是真阳性、真阴性、假阳性、假阴性？

我正在使用来自 github 的代码。它说这个link 将提供有关此代码的更多解释，但该帖子丢失了。所以，我很困惑。

另外，我可以从这个结果中计算出准确性吗？对不起，如果我错了。

【问题讨论】：

您可以在维基百科中找到此信息：en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix 无需在此提问。

标签： python tensorflow machine-learning deep-learning confusion-matrix

【解决方案1】：

请查看下图。

更多关于混淆矩阵的信息可以在这里找到。 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/04/confusion-matrix-machine-learning/

【讨论】：

【解决方案2】：

真阳性：1281 真阴性：0。假阴性：581。误报：233。

混淆矩阵是机器学习分类问题的性能度量，其中输出可以是两个或更多类或简化我们可以假设 CM 计算准确度/损失您的模型。

【讨论】：