我们可以在 keras 中按名称获取权重吗？答案

【问题标题】：Can we get weights by name in keras?我们可以在 keras 中按名称获取权重吗？
【发布时间】：2021-08-31 04:05:32
【问题描述】：

通过model.get_layer("layer_name")可以得到模型model的图层对象。

是否有任何 keras 函数可以做类似于权重的事情？

用法类似于 model.get_layer("layer_name").get_variable_by_name("recurrent_kernel")

在使用以下定义的循环权重构建的层中：

self.recurrent_kernel = self.add_weight(shape=(self.units, self.units),
        initializer=self.recurrent_initializer,
        name="recurrent_kernel", trainable=self.train_recurrent)

编辑：这不是我正在寻找的解决方案：Why get_tensor_by_name can't get the weights of layers defined by tf.keras.layers properly

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras

【解决方案1】：

这并不理想，但虽然没有答案。我正在使用这个：

def get_weights_by_name(model, name):
    return [w for w in model.weights if w.name==name][0]

【讨论】：