LSTM 模型的 output_node_names 是什么？答案

【问题标题】：What's the LSTM model's output_node_names?LSTM 模型的 output_node_names 是什么？
【发布时间】：2017-09-20 03:15:42
【问题描述】：

全部。我想从一个 LSTM 模型 (https://github.com/roatienza/Deep-Learning-Experiments/tree/master/Experiments/Tensorflow/RNN) 生成一个冻结模型。在我的选择中，我应该冻结最后一个预测节点并使用“bazel-bin/tensorflow/python/tools/freeze_graph --input_binary=true --input_graph=model_20170913/model.pb --input_checkpoint=model_20170913/model.ckpt -- output_graph=model_20170913/frozen_graph.pb --output_node_names=ArgMax_52"（ArgMax_52 是最后一个默认节点名称）。但是，我收到一条通知“Converted 0 variables to const ops”。（冻结命令的结果）。现在，我不知道哪个 node_name 应该作为 output_node_name？

【问题讨论】：

在保存之前，我打印所有节点名称。在这些节点中，“ArgMax”和“ArgMax_i”(i>=1 && i
我更改了代码 "return tf.add(tf.matmul(outputs[-1], weights['out']) , biases['out'], name="lstm_prediction")" .是否可以将“lstm_prediction”视为 output_node_name？

标签： tensorflow freeze lstm

【解决方案1】：

如上所述，“lstm_prediction”是 output_node_name。 Tensorboard 对我理解图表有很大帮助。

【讨论】：