操作颜色条上的刻度标签答案

【问题标题】：manipulate tick labels on a colorbar操作颜色条上的刻度标签
【发布时间】：2015-03-14 19:18:10
【问题描述】：

我想访问我的 matplotlib colobar 上的刻度标签，以便我可以操作它们。

例如，我的起始标签可能是 [-2,-1,0,1,2]。

我用过：

locs,oldlabels = plt.xticks()
newlabels = ['a','b','c','d','e']
plt.xticks(locs, newlabels)

这行得通。但我不想手动写入新标签。我想访问旧标签，这样我就可以拥有新标签，例如 [2*(-2), 2*(-1), 2*0, 2*1, 2*2]。

我只是不知道如何“了解”旧标签。我用谷歌搜索了所有东西并尝试了很多东西，但我做的事情根本上是错误的。

我尝试打印 oldlabels[0]，但得到 Text(0,0,u'\u22122.0')。

编辑：

我目前正在做：

new_labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
colorbarname.ax.set_xticklabels(new_labels)

有效。但我想将它们设置为旧值的 2 倍。我怎样才能自动做到这一点？我需要提取旧标签值，乘以（比如说）2，用新值更新轴标签。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

如果您的数据不限于 [0,1]，我建议您在将数据传递给颜色图时使用规范，而不是更改数据并重新标记颜色条：http://matplotlib.org/api/cm_api.html?highlight=norm%20colormap#matplotlib.cm.ScalarMappable.norm

但是，您可以通过直接操作基础轴来重新标记颜色条：

import numpy as np
import pylab as plt

A = np.random.random((10,10))

plt.subplot(121)
plt.imshow(A,interpolation='nearest')

cb = plt.colorbar()
oldlabels = cb.ax.get_yticklabels()
print(map(lambda x: x.get_text(),oldlabels))
newlabels = map(lambda x: str(2 * float(x.get_text())), oldlabels)
print(newlabels)
cb.ax.set_yticklabels(newlabels)
plt.show()

哦，现在我找到了 matplotlib 库示例，几乎相同：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html

【讨论】：