如何使用 matplotlib.pyplot 基于 2D 中的 3 个点（x，y）绘制三角形？

Question

我想用python3模块matplotlib画一个三角形。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

X_train = np.array([[1,1], [2,2.5], [3, 1], [8, 7.5], [7, 9], [9, 9]])
Y_train = ['red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

plt.figure()
plt.scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], s = 170, color = Y_train[:])
plt.show()

它显示 6 个点，但它们分别分组在 2 个位置。 （颜色有助于看清楚）

有 2 组 3 个点。我希望每组（3个点）在三角形中统一。

如何实现这一点？如何使用 matplotlib 构建基于 3 个点的三角形？

欢迎提出任何建议；）

Answer 1

三角形是多边形。您可以使用plt.Polygon 来绘制多边形。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.array([[1,1], [2,2.5], [3, 1], [8, 7.5], [7, 9], [9, 9]])
Y = ['red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

plt.figure()
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s = 170, color = Y[:])

t1 = plt.Polygon(X[:3,:], color=Y[0])
plt.gca().add_patch(t1)

t2 = plt.Polygon(X[3:6,:], color=Y[3])
plt.gca().add_patch(t2)

plt.show()