在 python matplotlib 中更改子图大小答案

【问题标题】：Change subplot size in python matplotlib在 python matplotlib 中更改子图大小
【发布时间】：2016-08-10 11:09:43
【问题描述】：

我想在使用 Python 的 matplotlib 时更改 subplot 的大小。我已经知道如何更改 figure 的大小，但是，如何更改相应子图本身的大小？这在我的谷歌搜索中仍然有些难以捉摸。谢谢。

（例如，给定一个图，其中我们有 2x4 子图。我想让图中的子图占据更多区域）。

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib plot figure

【解决方案1】：

您还可以使用轴大小。 http://matplotlib.org/api/axes_api.html

set_position() 可用于更改轴的宽度和高度。

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111)

box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 1.1 , box.height * 1.1])

【讨论】：

能否举个例子说明这一点？
我添加了一个简单的例子。虽然没有测试。我希望它可以帮助你:)
Thaks，我一直在寻找这样的东西。然而，当我有一个来自 imshow 的图和另一个来自 plt 的图时，它有一个奇怪的行为，并且由于比例没有保持，所以调整了图形的大小。

【解决方案2】：

您可以使用.subplots_adjust()，例如

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt 

titanic = sns.load_dataset('titanic')

g = sns.factorplot(x='sex',y='age',hue='class',data=titanic,
                  kind='bar',ci=None,legend=False)
g.fig.suptitle('Oversized Plot',size=16)
plt.legend(loc='best')
g.fig.subplots_adjust(top=1.05,bottom=-0.05,left=-0.05,right=1.05)

导致这个怪物：

【讨论】：