将文本标签放置在不依赖数据的 3D 坐标中答案

【问题标题】：Place text label in 3D coordinates that are not data-dependent将文本标签放置在不依赖数据的 3D 坐标中
【发布时间】：2014-09-03 08:23:04
【问题描述】：

我有一个包含 2x2 3-D 图的子图。在此图中，我想放置一个文本框，以放置一些附加信息。为此，我找到了 matplotlib.pyplot.text 函数。但是，此函数使用数据坐标作为输入。由于我的四个子图都具有不同的 z 值范围，因此将文本放置在单个 z 坐标上将为它们提供其他相对位置。

MWE

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
for plotnr in [1,2,3,4]:
    ax = fig.add_subplot(2, 2, plotnr, projection='3d')
    n = 10
    for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
        xs = randrange(n, 23, 32)
        ys = randrange(n, 0, 100)
        zs = np.divide(randrange(n, zl, zh),1000/(10**(plotnr-1)))
        ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)
        ax.text(27, 60,3,'matplotlib', ha='center', va='center',transform=ax.transAxes)
plt.show()

正如您从图像中看到的那样，“matplotlib”正在四处移动，或者根本不存在。我认为这是因为 z 值的变化。

是否可以将文本框放置在相对于图像的坐标处，而不是相对于数据的坐标处？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot 3d label

【解决方案1】：

我找到了答案here，可以使用以下方法切换到二维标签放置：

ax.text2D(0.05, 0.95, "2D Text", transform=ax.transAxes)

【讨论】：