matplotlib（多个）直方图中的奇怪行为

Question

我尝试使用标准方法在同一画布上绘制两个直方图：

    plt.figure(figsize=(8,6))
    plt.hist(samp_1_I, label=['Female'], alpha=0.5)
    plt.hist(samp_0_I, label=['Male'], alpha=0.5)
    plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=18)
    plt.legend(fontsize=18)
    plt.show()

结果是： 如果您注意到，直方图“条形”未对齐到末端（最右侧）。如何解决？有人见过这个吗？

水平轴是有理数 [0,1]，默认情况下它被分箱到 0.1 的 10 个 bin 中。我不明白为什么两组的条形不像一开始那样对齐。

Answer 1

如果您想要 10 个 binwidth 为 0.1 的 bin，您需要在对 plt.hist 的调用中提供这些 bin。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

samp_1_I = np.random.rand(14)
samp_0_I = np.random.rand(17)

bins= np.arange(11)/10.

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.hist(samp_1_I, bins=bins, label=['Female'], alpha=0.5)
plt.hist(samp_0_I, bins=bins, label=['Male'], alpha=0.5)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=18)
plt.legend(fontsize=18)
plt.show()

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回答 cmets 的问题： 使用normed=True，您将获得归一化频率，即每个bin 宽度乘以频率的总和为1。

sample = np.random.rand(14)
bins= np.arange(11)/10.
hist, _bins = np.histogram(sample, bins=bins, normed = True)
print hist
print np.sum ( hist * np.diff(bins) ) # This prints 1.0

即使 bin 宽度不同，这也成立。