如何永久设置 matplotlib pyplot 样式？答案

【问题标题】：How to permanently set matplotlib pyplot style?如何永久设置 matplotlib pyplot 样式？
【发布时间】：2017-08-08 12:00:19
【问题描述】：

我喜欢 matplotlib 中可用的 ggplot 样式。因此，当我在交互式会话中时，我通常会这样做

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

这会产生非常好的样式。有没有一种简单的方法可以使这个设置持久化，这样我每次启动 Python 时都不需要输入上述命令？

【问题讨论】：

编辑 matplotlibrc 文件：matplotlib.org/users/customizing.html
我在那里看不到“风格”的设置。如果您这样做，我认为您需要手动指定所有单独的设置。
除了此处讨论的选项外，可能还有其他选项，具体取决于您所说的“我在交互式会话中”的含义。 IE。一些 IDE 允许定义一个类似于 import matplotlib; matplotlib.style.use("ggplot") 的启动命令。
这是一个有趣的想法@ImportanceOfBeingErnest

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

你可以追加

use('ggplot')

致.../lib/python2.7/site-packages/matplotlib-2.0.0-py2.7-linux-x86_64.egg/matplotlib/style/__init__.py

您的具体路径可能略有不同。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在安装目录中的matplotlibrc format file 中指定您需要的样式。

编辑：我们在 github 上找到

# from http://www.huyng.com/posts/sane-color-scheme-for-matplotlib/

patch.linewidth: 0.5
patch.facecolor: 348ABD  # blue
patch.edgecolor: EEEEEE
patch.antialiased: True

font.size: 10.0

axes.facecolor: E5E5E5
axes.edgecolor: white
axes.linewidth: 1
axes.grid: True
axes.titlesize: x-large
axes.labelsize: large
axes.labelcolor: 555555
axes.axisbelow: True       # grid/ticks are below elements (e.g., lines, text)

axes.prop_cycle: cycler('color', ['E24A33', '348ABD', '988ED5', '777777',     'FBC15E', '8EBA42', 'FFB5B8'])
               # E24A33 : red
               # 348ABD : blue
               # 988ED5 : purple
               # 777777 : gray
               # FBC15E : yellow
               # 8EBA42 : green
               # FFB5B8 : pink

xtick.color: 555555
xtick.direction: out

ytick.color: 555555
ytick.direction: out

grid.color: white
grid.linestyle: -    # solid line

figure.facecolor: white
figure.edgecolor: 0.50

【讨论】：

我在那里看不到“风格”的设置。如果您这样做，我认为您需要手动指定所有单独的设置。
github.com/matplotlib/matplotlib/blob/master/lib/matplotlib/…

【解决方案3】：

原则上，@Roelants 的答案是正确的。在这里更详细一点：

按照here 的讨论找到您的matplotlibrc 文件并进行备份。
找到ggplot.mplstyle（与matplotlibrc 文件相比，可能位于子文件夹中）。
将matplotlibrc文件的内容替换为ggplot.mplstyle的内容。

从那一刻起，默认样式将与 ggplot 样式定义的样式相同。

【讨论】：

【解决方案4】：

我希望更详细地扩展@ImportanceOfBeingErnest 的答案。

如何永久更改默认 `Matplotlib` 样式

这是一个三步过程，我们 1. 找出 matplotlibrc 文件所在的位置 2. 将该文件复制到另一个位置 3. 添加特定样式的 matplotlibrc 参数。让我们更详细地了解每一个。

使用命令查找默认matplotlibrc 文件在您的计算机中的位置

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

使用命令将默认matplotlibrc文件复制到目录 $HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc中

cp path_matplotlibrc $HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc`

其中path_matplotlibrc是matplotlibrc所在的路径，即path_matplotlibrc是第一步的结果。

从其中一个样式文件中复制代码并将其粘贴到“$HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc”文件中。

转到目录matplotlib/lib/matplotlib/mpl-data/stylelib（或直接转到matplotlib 的github here 中的同一位置）。从该目录中的.mplstyle 文件之一复制代码。此代码将是matplotlibrc 参数列表，这些参数对应于文件名指示的特定样式。例如，去github，你可以直接复制fivethirtyeight样式的代码，如下所示。

将带有该样式的matplotlibrc 参数的代码粘贴到新文件末尾的“$HOME/.config/matplotlib/matplotlibrcfile. So in this example we would paste the thefivethirtyeightstylematplotlibrc”参数代码的底部。

这样就完成了。只需找出matplotlibrc 文件最初所在的位置，将该文件复制到另一个位置，然后添加特定样式的matplotlibrc 参数即可。很简单。

为什么会这样？

matplotlib 文档 here 解释说：

Matplotlib 使用 matplotlibrc 配置文件来自定义各种属性，我们称之为“rc 设置”或“rc 参数”。您可以控制 Matplotlib 中几乎所有属性的默认值：图形大小和 DPI、线宽、颜色和样式、轴、轴和网格属性、文本和字体属性等等。在启动时读取 matplotlibrc 以配置 Matplotlib...当使用 style.use('/.mplstyle') 给出样式表时，样式表中指定的设置优先于 matplotlibrc 文件中的设置。

每种样式实际上都是参数和属性的集合，它们覆盖了默认的matplotlibrc 文件here。我们可以通过查看目录 matplotlib/lib/matplotlib/mpl-data/stylelib（在 github here 上找到）明确地看到这一点，其中包含每个内置样式的文件。点击目录中的一个文件，我们可以清楚地看到样式只是matplotlibrc参数的列表。（这就是我们上面展示的，fivethirtyeightmatplotlibrc 参数。）

所以Matplotlib 使用matplotlibrc 文件来确定图形的样式。现在将某种样式的matplotlibrc 设置粘贴到新文件位置如何覆盖默认的matplotlibrc 设置？

Matplotlib 按以下顺序在四个位置查找matplotlibrc 文件：

matplotlibrc 在当前工作目录中。它只是查看当前工作目录中是否存在名为 matplotlibrc 的文件。
$MATPLOTLIBRC 如果是文件，则为 $MATPLOTLIBRC/matplotlibrc。
在 Linux 和 FreeBSD 上，如果您已自定义环境，它会在 .config/matplotlib/matplotlibrc（或 $XDG_CONFIG_HOME/matplotlib/matplotlibrc）中查找。在其他平台上，它会在 .matplotlib/matplotlibrc 中查找。
INSTALL/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc，其中INSTALL 是您安装matplotlib 软件包的位置。在 Linux 上可能类似于 /usr/lib/python3.7/site-packages，在 Windows 上可能类似于 C:\Python37\Lib\site-packages。

一旦找到matplotlibrc 文件，它就不会搜索任何其他路径。

所以默认情况下matplotlibrc只能在位置四找到。这实际上意味着我们可以通过在位置 1、2 或 3 中创建新的matplotlibrc 来覆盖位置 4 中的默认设置。按照惯例，您应该在可能的最高编号位置创建一个新的matplotlibrc 文件，以便在需要时有更多空间来覆盖该文件。在我刚刚给出的说明中，我们在位置 3 中创建了一个新的 matplotlibrc 文件。这就是我们为什么以及如何覆盖默认的 matplotlibrc 设置，从而创建与现在使用的特定样式相对应的新 matplotlibrc 设置默认情况下。

更多关于Matplotlib样式的信息可以在这里找到。

关于`Matplotlib`样式

matplotlib 有多种内置样式可供选择。您可以看到here 每种内置样式将如何改变您的绘图外观。要调用特定样式，请使用命令plt.style.use('stylename')，其中stylename 是任意样式名称，要列出所有可用样式，请使用print(plt.style.available)。

【讨论】：

如何永久更改默认 Matplotlib 样式

为什么会这样？

关于Matplotlib样式

如何永久更改默认 `Matplotlib` 样式

关于`Matplotlib`样式