如何在绘图/图表中显示同一列的不同值答案

【问题标题】：How to display different values of the same column in plot graph/chart如何在绘图/图表中显示同一列的不同值
【发布时间】：2022-01-07 12:31:33
【问题描述】：

列类有 2 个值选项，“b”或“s”。我正在尝试显示一个图形/图表，显示有多少是“b”，有多少是“s”。当它们都在同一列时，我不知道该怎么做。

当前代码显示的是散点图，但我想使用“类”列中的数据。

import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

#df = df.groupby('class')['class'].count()
#print(df)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(5, 2)), columns=['x','y'])
df['class'] = ['Benign','Malware','Benign','Malware','Malware']

# plot groupby results on the same canvas 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

for n, grp in df.groupby('class'):
    ax.scatter(x = "x", y = "y", data=grp, label=n)
ax.legend(title="Label")

plt.show()

【问题讨论】：

“b”有多少，“s”有多少是什么意思？
数据有一个名为“class”的列，该列中的值为“b”或“s”。我试图仅从该列显示有多少条目是“b”以及有多少是“s”

标签： python matplotlib jupyter-notebook

【解决方案1】：

不要按类和循环分组，而是聚合（使用value_counts）然后绘制：

df['class'].value_counts().plot.bar()

或者使用 matplotlib 的函数：

s = df['class'].value_counts()
ax.bar(s.index, s)

输出：

【讨论】：

这正是我想要做的！谢谢