简单的角度和点/ Numpy答案

【问题标题】：Easy angle and point / Numpy简单的角度和点/ Numpy
【发布时间】：2012-09-14 10:49:21
【问题描述】：

我是 Numpy/Matplotlib（和科学 Python）的初学者，我发现非常简单的事情做起来相对复杂，因为它们必须手工完成。（就像没有这个很棒的数学环境一样）

我认为至少有可能例如轻松获得两条相交线的角度。

我想做以下事情。我有这三点：

 (q)  |
  \   |
   \  |
    \a|
     \|
     (p)
      |
      |
      |
     (o)

首先用数学很容易，首先我计算两个向量a1和a2。然后我计算：

a = arccos( ( a1 * a2 ) / (|a1| * |a2|) )

等等……

但是我到底怎么在 matplotlib 中做到这一点呢？

有没有办法“只”给出三分并且它可以做所有事情？我真的看不出在数学环境中独自完成所有这些事情有什么好处。

【问题讨论】：

matplotlib 是一个绘图库，不应该帮助您解决此类问题。但是，您可以使用 NumPy/SciPy，它确实提供了具有实现范数和标量产品等的特殊函数的向量类，也可能是角度函数。
是的，很抱歉让您感到困惑。我参考了 MatplotLib，因为它是科学 python 的最高层，下面有 scipy-numpy-python。由于整个系统没有名称，我指的是使用上述框架的那部分。

【解决方案1】：

Numpy 提供与数学相同的功能，但同时适用于数字和数组。所以你会这样做：

import numpy as np

a = np.arccos((a1 * a2) / (np.abs(a1) * np.abs(a2)))

【讨论】：

啊，谢谢！棒极了。我真的很想拥有一个将 Matplotlib/Scipy/Numpy 组合为一个整体数学系统的综合文档。
OP 寻找的公式是from numpy.linalg iport norm; from numpy import dot; np.arccos(dot(a1, a2) / (norm(a1) * norm(a2))