流图错误：无法将浮点 NaN 转换为整数

Question

我正在尝试使用 streamplot 函数来绘制速度场，但由于某种原因它失败了。这是一个关于该函数的原始 SO 帖子，带有一个示例：how to plot streamlines , when i know u and v components of velocity(numpy 2d arrays), using a plotting program in python?。这个例子对我来说很好；但是，我尝试修改这些值以简化函数并模拟初始条件，现在它不再起作用了。

这是我的“简化”代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from streamplot import streamplot

x = np.linspace(0, 1, 10)
y = np.linspace(0, 2, 10)
u = np.zeros((len(x), len(y)))
v = np.zeros((len(x), len(y)))
u[:,len(y)-1]=1
speed = np.sqrt(u*u + v*v)

plt.figure()
plt.subplot(121)
streamplot(x, y, u, v,density=1, INTEGRATOR='RK4', color='b')
plt.subplot(122)
streamplot(x, y, u, v, density=(1,1), INTEGRATOR='RK4', color=u,
           linewidth=5*speed/speed.max())
plt.show()

感谢任何建议或帮助。

Answer 1

我认为问题在于您的(x,y) 网格的密度（顺便说一下，您在初始化u 和v 时切换了x 和y）小于密度streamplot 网格。当您设置 density=1 或 (1,1) （它们应该是等效的）时，“域被划分为 25x25 网格”。我认为这意味着如果与流图或 x-y 网格的密度相比，如果您的数据在足够窄的区域中非零，则会进行一些平滑处理。我无法通过增加这些密度（density 或linspace 间距）来使其工作。但如果你在边缘设置 两个 列非零，它似乎工作正常。

对于这些情况，streamplot 函数似乎不是很健壮，也许你应该提交一个错误。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 10)
y = np.linspace(0, 2, 10)
u = np.zeros((y.size, x.size))
v = np.zeros((y.size, x.size))
u[:,-2:] = 1
speed = np.sqrt(u*u + v*v)

plt.figure()
plt.subplot(121)
plt.streamplot(x, y, u, v,density=1, color='b')
plt.subplot(122)
plt.streamplot(x, y, u, v, density=(1,1), color=u, linewidth=5*speed/speed.max())
plt.show()