如何将值列表提供给张量流中的占位符列表？答案

【问题标题】：How to feed list of values to a placeholder list in tensorflow?如何将值列表提供给张量流中的占位符列表？
【发布时间】：2018-07-02 02:23:58
【问题描述】：

我正在尝试将值列表提供给占位符列表。我已将占位符列表创建为：

self.sample_set = [tf.placeholder(tf.int32, [None,self.max_input_right])
      for _ in xrange(10)]

我正在尝试通过以下方式喂食：

feed_dict= {cnn.sample_set:d1 for d1 in data[10],                            
            cnn.question: data[0],
            cnn.answer: data[1],
            cnn.answer_negative:data[2]}

但这似乎不起作用，因为它给出了语法错误。我正在遵循以下示例： Issue feeding a list into feed_dict in TensorFlow

我希望维护具有 2 阶张量的值列表，而不是维护 3 阶张量，因为我想分别处理这些值中的每一个。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

实例化feed_dict的正确方法是：

feed_dict = { tf.placeholder object : python value }

在您的情况下，feed_dict (cnn.sample_set) 的键之一是tf.placeholders 的列表，它与上述语法不对应。

解决方案是：

feed_dict = {
               placeholder : value 
                  for placeholder, value in zip(cnn.sample_set, data[10])
            }

feed_dict.update(
            {
               cnn.question : data[0],
               cnn.answer : data[1],
               cnn.answer_negative : data[2]
            }
           )

【讨论】：