matplotlib.pyplot.imshow：使用属性“sharex”和“sharey”时删除图中的空白

Question

我有一个与here 发布的问题类似的问题。不同之处在于，当我绘制两个通过sharex 和sharey 属性共享轴的子图时，我在绘图区域内得到了不需要的空白。即使在设置autoscale(False) 之后，空格仍然存在。例如，使用与上述帖子的答案类似的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax.imshow(np.random.random((10,10)))
ax.autoscale(False)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax, sharey=ax)   # adding sharex and sharey
ax2.imshow(np.random.random((10,10)))
ax2.autoscale(False)
plt.show()

产生this 图像。

我也按照here的建议尝试了ax.set_xlim(0, 10)和ax.set_xbound(0, 10)，但无济于事。我怎样才能摆脱多余的空白？任何想法将不胜感激。

Answer 1

按照here的建议，添加：

ax.set_adjustable('box-forced')
ax2.set_adjustable('box-forced')

解决问题。

(documentation)

Answer 2

将plt.subplots 用作：

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=False)
ax[0].imshow(np.random.random((10,10)))
ax[0].autoscale(False)
ax[1].imshow(np.random.random((10,10)))
ax[1].autoscale(False)

我得到，轴内没有空格。 在plt.subplots 或fig.subplots_adjust 中使用figsize 可以获得更好的轴比。

Answer 3

问题在于使用 add_subplot 的有用机制。请注意，如果您调整图形大小，空白的数量会发生变化。

以下似乎有效（直到您重新调整图形大小）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax = fig.add_axes([.3, .55, .35, .35]) 
ax.imshow(np.random.random((10,10)))
ax.autoscale(False)
ax2 = fig.add_axes([.3,  .05, .35, .35], sharex=ax, sharey=ax ) 
ax2.imshow(np.random.random((10,10)))
ax2.autoscale(False)

plt.show()

这看起来像是axes 对象的大小/位置、共享轴以及来自imshow 的相等纵横比之间的不良交互。

如果你能在没有蜱虫的情况下生活，你可以这样做

ax.set_axis_off()
ax2.set_axis_off()

我认为值得为此在 matplotlib github 上打开一个问题。