【发布时间】:2016-08-03 20:15:56
【问题描述】:
我正在使用子图生成 4 个热图,并希望 y 轴倒置。我正在使用ax[i].invert_yaxis(),但它似乎不起作用。代码示例如下:
everything = [data_y_axis, data_length, data_roundness, data_y_SDev]
legend = ['title1', 'title2', 'title3', 'title4']
fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 4, sharex = False, sharey = True, figsize = (13,3))
ax = ax.flatten()
for i, v in enumerate(everything):
heatmap = ax[i].pcolor(v, cmap=plt.cm.Blues)
ax[i].invert_yaxis()
ax[i].xaxis.tick_top()
ax[i].set_xticks(np.arange(v.shape[1])+0.5, minor=False)
ax[i].set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax[i].set_yticks(np.arange(v.shape[0])+0.5, minor=False)
ax[i].set_yticklabels(row_labels, minor=False, fontproperties = titlefont)
ax[i].set_xticklabels(column_labels, minor=False, fontproperties = titlefont)
cb = fig.colorbar(heatmap, orientation='horizontal', pad=0.02, ax = ax[i])
cb.set_label(label = legend[i], fontproperties = titlefont)
cb.outline.set_linewidth(2)
everything 中的项只是 np.arrays,它们的形状都是相同的 (4, 6)。
我做错了什么吗?
【问题讨论】:
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尝试将您的
invert_yaxis移动到 set-ticks-axis-stuff-thing 的底部。也许set_yticks或其他命令搞砸了你的反转? -
只是按照你的建议试了一下,恐怕还是不行!
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为了清楚起见:您想翻转 DATA 而不是 y 轴?可能是我先误会你了
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基本上y轴标记条件。热图通常(在这种情况下)将其绘制为 d、c、b、a 而我希望顺序为 a、b、c、d。如果我自己绘制每一个(即没有子图),它会以正确的顺序进行......这让我感到困惑
标签: python matplotlib heatmap