matplotlib event.xdata 超出时间范围

Question

在绘制pandas.Timeseries 时使用matplotlib event.xdata 时遇到问题，我试图重现very related question 中提出的答案，但得到了一个非常奇怪的行为。

这是代码，适用于 python3 并在 on_click() 函数中添加了一些内容：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

def on_click(event):
    if event.inaxes is not None:
        # provide raw and converted x data
        print(f"{event.xdata} --> {mdates.num2date(event.xdata)}")
    # add a vertical line at clicked location
    line = ax.axvline(x=event.xdata)
    plt.draw()

t = pd.date_range('2015-11-01', '2016-01-06', freq='H')
y = np.random.normal(0, 1, t.size).cumsum()

df = pd.DataFrame({'Y':y}, index=t)

fig, ax = plt.subplots()
line = None
df.plot(ax=ax)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
plt.show()

如果我启动它，我会得到下图，预计日期范围在 2015 年 11 月到 2016 年 1 月之间，窗口页脚中提供的光标位置信息也是如此（此处为 2015-11-01 10:00 )，以及垂直线的正确位置：

但是，命令行输出如下：

C:\Users\me\Documents\code\>python matplotlib_even.xdate_num2date.py
402189.6454115977 --> 1102-02-27 15:29:23.562039+00:00
402907.10400704964 --> 1104-02-15 02:29:46.209088+00:00

那些event.xdata 值显然超出了输入数据范围和 x 轴数据范围，并且无法用于以后使用（例如，尝试在 serie 中找到最接近的 y 值）。

那么，有谁知道我怎样才能得到正确的xdata？

Answer 1

matplotlib/pandas 在您链接的the answer to the related question 和现在之间处理日期时间信息的方式一定有所改变。我无法评论原因，但我找到了解决您问题的方法。

我仔细研究了显示状态栏左下角坐标的代码，发现当您绘制时间序列时，pandas 会修补打印此信息和replaces it with this one 的函数。

从那里，您可以看到您需要将浮点值转换为Period 对象。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


def on_click(event):
    print(pd.Period(ordinal=int(event.xdata), freq='H'))


t = pd.date_range('2015-11-01', '2016-01-06', freq='H')
y = np.random.normal(0, 1, t.size).cumsum()

df = pd.DataFrame({'Y': y}, index=t)

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(ax=ax)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
plt.show()